昵称:KiroMyx
毕业自江西财经大学,数据科学与大数据专业。
有趣的灵魂万里挑一,坚韧的精神千锤百炼
构建基于卷积神经网络的学习模型,结合开源的的人脸特征预训练模型参数,采用Attention机制优化,实现年龄(回归)、性别(二分类)、种族(五分类)三任务端到端预测
【项目描述】毕设项目:
1.自主研发基于TCN-Temporal Convolutional Network的股价预测系统,通过Python构建包含15+技术指标的多因子模型(RSI、MA、布林带等),利用Tushare库获取金融数据,TensorFlow构建模型,采用因果卷积处理长程依赖,使用残差链接缩小模型误差。
2.通过Tushare API获取万科A股2020-2024年股票价格数据,使用Z-score标准化与蒙特卡洛交叉验证,通过Keras构建3层因果卷积网络。
3.创新性融合TCN预测值计算RSI指标,结合10日最短平均移动线MA构建动态阈值交易策略:当预测价格涨幅超过10日平均移动线MA且RSI<30时触发买入信号,采用投资组合优化,并基于2024年1月1日-2024年10月1日的股票数据进行回测检验。
获得奖项:省级二等奖
参赛时间:2024年
获得奖项:校级二等奖
参赛时间:2022年