昵称：KiroMyx
毕业自江西财经大学，数据科学与大数据专业。
有趣的灵魂万里挑一，坚韧的精神千锤百炼
构建基于卷积神经网络的学习模型，结合开源的的人脸特征预训练模型参数，采用Attention机制优化，实现年龄（回归）、性别（二分类）、种族（五分类）三任务端到端预测
【项目描述】毕设项目：
1.自主研发基于TCN-Temporal Convolutional Network的股价预测系统，通过Python构建包含15+技术指标的多因子模型（RSI、MA、布林带等），利用Tushare库获取金融数据，TensorFlow构建模型，采用因果卷积处理长程依赖，使用残差链接缩小模型误差。
2.通过Tushare API获取万科A股2020-2024年股票价格数据，使用Z-score标准化与蒙特卡洛交叉验证，通过Keras构建3层因果卷积网络。
3.创新性融合TCN预测值计算RSI指标，结合10日最短平均移动线MA构建动态阈值交易策略：当预测价格涨幅超过10日平均移动线MA且RSI<30时触发买入信号，采用投资组合优化，并基于2024年1月1日-2024年10月1日的股票数据进行回测检验。
获得奖项：省级二等奖
参赛时间：2024年
获得奖项：校级二等奖
参赛时间：2022年